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从AI技术进步看未来职业转型的启示

2026-09-20 1862

不久前,DeepSeek工程师刘胜与的随笔在社交媒体上传开。他是北大图灵班的毕业生,同时也是DeepSeek v4.1版本主Attention算子的负责人。在他的文章《我不得不把才华埋葬在昨天》中,刘胜与表达了他对AI大模型迅速发展的困惑和思考,尤其是AI技术在加速他所负责的GPU算子优化的同时,也在逐步取代他本人所掌握的手艺。这样的感受让他的思考变得对大众尤其重要。

我们可以从这篇文章中提炼出几方面的思考。首先,AI替代人类劳动的边界正在以前所未有的速度向专业化领域推进。其次,技术革命不仅重塑了岗位结构,还催生了全新的工作内容。最后,面对这样的变革,个人的竞争能力需要重新审视。

刘胜与指出,过去一年,AI在算子领域的进展超出预期。它已经从单纯的辅助工具转变为能独立阅读和优化底层代码的自主角色。算子是大模型计算的基础环节,而算子工程师的职责是确保这些计算在芯片上更高效更稳定。尽管这一领域对专业知识的要求极高,但AI的快速发展正逐渐渗透到这样曾被认为是技术壁垒的岗位。

更加值得关注的是,AI自我进化的潜力。最近,Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊提到应当减缓推进AI能力的速度,因为当前的AI正在提高自身发展的能力,这种递归式自我改进可能让AI超出人类的理解和控制能力。尽管现在的AI仍需人类进行算法编写和框架设计,但未来它可能会开始自主完成这些任务,从而使技术进步的速度大幅加快。

当前AI的渗透程度有限,尚未达到全面爆发的临界点,但技术发展的路径显示,这一时刻终将到来。

在岗位变化方面,刘胜与以编织毛衣的手艺人做了比喻,自动化进程像是机器的发明一样,一方面威胁了手艺人的工作,但同时也提升了生产效率,推动了产业发展。历史经验告诉我们,每一次技术飞跃并不一定会导致岗位的整体减少。

自工业革命以来,虽然自动化带来了失业的担忧,但在更多案例中,生产效率的提升反而促进了更大量的岗位创造。AI的诞生改变了这一动态。在自然语言处理和代码生成等领域的突破,使得原本被认为需人类来完成的工作也具备了自动化的可能性,这让很多白领群体感到震惊。

不过,虽然AI确实在替代某些工作内容,它也在创造新的就业需求。刘胜与意识到自己可能不会失业,但需要转向新的角色,如AI Agent的调度者,这一新角色要求他在技术上有一定的理解和判断能力。类似这样的变化在多个行业不断出现,程序员、律师等职业的部分工作也正经历着转型。

总的来看,AI的崛起不仅是对传统职业的挑战,更是对未来岗位的重新定义和创造。

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